Tanjung, Budi Setiawan (2018) PENDEKATAN TEXT MINING SEBAGAI SISTEM PENDETEKSI PEMBERITAAN PALSU YANG TERSEBAR DALAM TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.
|
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf Download (12kB) | Preview |
Abstract
Berita dari tweet menjadi informasi yang dibaca oleh ribuan pengguna twitter. Pengguna twitter memiliki kebebasan menambahkan berita menurut opininya sendiri dan dapat dibaca oleh hampir seluruh pengguna twitter. Sering kali ada berita yang tidak benar tersebar sangat luas tanpa diketahui sumber beritanya. Inilah yang menjadi penyebab penyebaran berita palsu menjadi sangat luas. Untuk mengurangi penyebaran berita palsu maka perlu ada pengelolaan tweet agar menjadi berita yang bermanfaat dengan mengecek apakah berita tersebut asli ataupun palsu. Sistem pendeteksi berita palsu ini menjadi suatu alat yang membantu dalam melakukan klasifikasi data dari twitter ke dalam kategori berita asli dan berita palsu. Klasifikasi yang dilakukan terhadap tweet menggunakan metode naïve bayes classifier.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | SK.INF Tan 158 2018 |
| Uncontrolled Keywords: | Text mining, naïve bayes, klasifikasi, tweet |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) > T55.4-60.8 Industrial engineering. Management engineering > T58.4 Managerial control systems |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Perpustakaan UWIKA |
| Date Deposited: | 19 Mar 2018 06:52 |
| Last Modified: | 21 Mar 2018 05:03 |
| URI: | http://repository.widyakartika.ac.id/id/eprint/289 |
Actions (login required)
 |
View Item |
