Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Ambon (Musa Acuminata Cavendish Subgroup) Menggunakan Pengolahan Citra Digital

Meldy, Aprillia Angel (2022) Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Ambon (Musa Acuminata Cavendish Subgroup) Menggunakan Pengolahan Citra Digital. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.

[img] Text (ABSTRAK)
APRILLIA ANGEL MELDY 311.18.003-1-12_wtr.pdf

Download (6MB)

Abstract

tujuan dari penulisan ini adalah perancangan sebuah sistem untuk memudahkan dalam menentukan kematangan pisang dengan memanfaatkan pengolahan citra digital. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah clustering K-Means. Analisis ini memerlukan bantuan dari citra HSV yang dapat memberikan data warna asli yang sama dengan yang ditangkap oleh mata manusia. Hasil dari penulisan ini adalah sistem informasi yang mampu membedakan tingkat kematangan suatu buah pisang jenis ambon (cavendish), tingkat keakuratan yang didapat dari sistem masih mencapai 50% sehinga diperlukan pengembangan sistem agar mejadi lebih baik lagi. Tetapi dengan adanya rancang bangun sistem ini diharapkan dapat membantu para user untuk mengetahui berapa lama masa panen buah pisang yang masih hijau dan telah lepas dari sisirnya, sehingga dapat membantu para penjual dalam penjualan buah pisang yang baik kepada calon pembeli.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: SK.INF Mel 211 2022
Uncontrolled Keywords: Pengolahan citra digital, k-means, cavendish
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan UWIKA
Date Deposited: 19 Sep 2022 03:16
Last Modified: 28 Mar 2024 02:08
URI: http://repository.widyakartika.ac.id/id/eprint/2164

Actions (login required)

View Item View Item