IDENTIFIKASI SIARAN RADIO UNTUK FILTER SIARAN BAGI ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN FEATURE VOLUME DAN PITCH

Liono, Adi Jaya (2017) IDENTIFIKASI SIARAN RADIO UNTUK FILTER SIARAN BAGI ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN FEATURE VOLUME DAN PITCH. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.

Preview

Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf Download (160kB) | Preview

Abstract

Radio merupakan salah satu sarana informasi untuk masyarakat yang menggunakan gelombang audio. Pendengar radio bisa berasal dari kalangan mana saja mulai dari anak-anak,remaja, maupun orang dewasa. Untuk mendukung siaran radio, dibutuhkan pariwara untuk membantu mensponsori siaran radio. Namun demikian, pariwara yang ada pada radio tidak tersaring untuk anak-anak. banyak iklan yang di siarkan tidak layak untuk di dengarkan oleh anak-anak. Untuk itulah dibutuhkan suatu sistem yang dapat memblokir iklan yang tidak layak untuk anak-anak pada siaran radio. Dengan kecerdasan manusia, tentu saja bisa membedakan mana siaran yang layak untuk anak-anak maupun siaran yang tidak layak untuk anak-anak karena masing-masing siaran memiliki ciri khas yang berbeda-beda. Tetapi sistem kerja komputer berbeda dengan sistem otak manusia, komputer hanya akan bekerja bila di beri perintah. Sehingga dibutuhkan kecerdasan buatan agar komputer juga bisa membedakan mana siaran yang layak untuk anak-anak dan siaran yang tidak layak untuk anak-anak. Salah satu metode yang bisa dipakai adalah K-Nearest Neighbor. Diharapkan dengan metode K-Nearest Neighbor dan menggunakan feature volume dan pitch , sistem bisa memblokir iklan yang tidak layak di dengarkan untuk anak-anak.

Actions (login required)

View Item