Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan (Artificial Neural Network Using Backpropagation Method for Rainfall Prediction)

Tamaji, Tamaji and Utama, Yoga Alif Kurnia and Sidharta, Josie Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan (Artificial Neural Network Using Backpropagation Method for Rainfall Prediction). Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM), Bandung.

Text (SIMILARITY 2) TURNITIN - Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan.pdf Download (1MB)

Abstract

Hujan yakni sangat sulit untuk diprediksi. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi terjadinya hujan, mulai dari suhu, kelembapan, curah hujan dan intensitas sinar matahari. Apalagi ditambah dengan distorsi cuaca seperti El Nino & La Nina yang menyebabkan periode hujan lebih lama dari pada biasanya. Padahal curah hujan yang sangat tinggi dapat menyebabkan bencana seperti banjir dan lain-lain. Di karenakan hal tersebut sangat penting sekali dalam memprediksi hujan yang akan terjadi di suatu tempat sehingga diharapkan dapat sebagai antisipasi terhadap bencana banjir yang akan terjadi. Penelitian ini menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan menggunakan metode pendekatan backpropagation dalam prediksi curah hujan. Data input yang digunakan untuk melatih JST ini adalah data dari Badan Metrologi, Klimatogi, dan Geofisika (BMKG) tentang curah hujan bulanan tahun 2015-2019. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Mean Square Error (MSE)pada keluaran JST adalah 0.08997. Dari output ini bisa diambil garis lurus bahwa JST menggunakan pendekatan metode backpropagation bisa digunakan untuk memprediksi curah hujan yang akan mendatang.

Item Type:	Other
Uncontrolled Keywords:	Backpropagation, Rainfall, Prediction, Artificial Neural Network.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1-9971 Electrical engineering. El ectronics. Nuclear engineering
Divisions:	HROD
Depositing User:	Staff Perpustakaan Uwika
Date Deposited:	18 Jan 2023 04:46
Last Modified:	25 May 2023 10:03
URI:	http://repository.widyakartika.ac.id/id/eprint/3181

Actions (login required)

View Item