DESAIN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MEMPREDIKSI KETINGGIAN AIR SUNGAI KUNCIR KIRI KABUPATEN NGANJUK PROVINSI JAWA TIMUR

Novita, Kristina (2023) DESAIN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK MEMPREDIKSI KETINGGIAN AIR SUNGAI KUNCIR KIRI KABUPATEN NGANJUK PROVINSI JAWA TIMUR. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.

Text (ABSTRAK) Cover Abstrak 21318004 Kristina Novita.pdf Download (3MB)

Abstract

Banjir merupakan bencana yang paling sering terjadi di indonesia. Sebagai contoh menurut Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) sekitar jakarta curah hujan pada 1 januari 2020 termasuk yang paling ekstrem dan tertinggi sejak 154 tahun yang lalu. Banjir yang dipicu hujan besar menenggelam kan sebagian ibu kota negara dan kota-kota penyangga sekitarnya, dengan korban meninggal lebih dari 50 orang dan lebih dari 170 ribu orang menjadi pengungsi dadakan karena rumah mereka tersapu bah.[2] Salah satu cara Inovasi teknologi yang dapat digunakan saat terjadi bencana banjir yaitu sistem peringatan dini bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan sistem peringatan dini bencana banjir yang sudah ada dengan menambahkan sistem prediksi menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ini dapat memprediksi banjir karena luapan air sungai. Penelitian ini di harapkan akan menambah waktu mitigasi oleh dinas – dinas terkait seperti BPBD, BASARNAS dan lain - lain.

Actions (login required)

View Item