Putri, Maharani Kusuma (2024) SISTEM ANALISIS TENDENCY CYBERBULLYING PADA MEDIA SOCIAL TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.
Text (ABSTRAK)
227. 31119010 Maharani Kusuma Putri Cover Abstrak.pdf Download (954kB) |
Abstract
Berita dari media sosial menjadi informasi yang dibaca oleh ribuan pengguna media sosial di seluruh dunia. Pengguna media sosial di masyarakat memiliki kebebasan untuk menambahkan suatu komentar menurut opini pengguna dan masyarakat luas bisa juga bisa melihat komentar tersebut baik buruknya. Tetapi sering kali banyak komentarkomentar yang tidak membangun dan banyak komentar-komentar yang cenderung mengarah ke bullying. Komunikasi tanpa pengawasan dalam lingkup sosial akan menyebabkan berbagai penyimpangan yang biasanya sering kita dengar sebagai Cyberbullying, tidak sedikit kasus yang pernah terjadi terhadap Cyeberbullying. Tulisan ini juga dapat mengutarakan hal yang tidak baik pada seseorang memalui tulisan kemudian di posting pada media sosial.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | SK.INF Put 227 2024 |
Uncontrolled Keywords: | Text Mining, naïve bayes classification |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpustakaan UWIKA |
Date Deposited: | 22 Jan 2025 02:41 |
Last Modified: | 22 Jan 2025 02:41 |
URI: | http://repository.widyakartika.ac.id/id/eprint/3524 |
Actions (login required)
View Item |