SISTEM ANALISIS TENDENCY CYBERBULLYING PADA MEDIA SOCIAL TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN NAÏVE BAYES

Putri, Maharani Kusuma (2024) SISTEM ANALISIS TENDENCY CYBERBULLYING PADA MEDIA SOCIAL TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Widya Kartika.

[img] Text (ABSTRAK)
227. 31119010 Maharani Kusuma Putri Cover Abstrak.pdf

Download (954kB)

Abstract

Berita dari media sosial menjadi informasi yang dibaca oleh ribuan pengguna media sosial di seluruh dunia. Pengguna media sosial di masyarakat memiliki kebebasan untuk menambahkan suatu komentar menurut opini pengguna dan masyarakat luas bisa juga bisa melihat komentar tersebut baik buruknya. Tetapi sering kali banyak komentarkomentar yang tidak membangun dan banyak komentar-komentar yang cenderung mengarah ke bullying. Komunikasi tanpa pengawasan dalam lingkup sosial akan menyebabkan berbagai penyimpangan yang biasanya sering kita dengar sebagai Cyberbullying, tidak sedikit kasus yang pernah terjadi terhadap Cyeberbullying. Tulisan ini juga dapat mengutarakan hal yang tidak baik pada seseorang memalui tulisan kemudian di posting pada media sosial.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: SK.INF Put 227 2024
Uncontrolled Keywords: Text Mining, naïve bayes classification
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan UWIKA
Date Deposited: 22 Jan 2025 02:41
Last Modified: 22 Jan 2025 02:41
URI: http://repository.widyakartika.ac.id/id/eprint/3524

Actions (login required)

View Item View Item